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En uno de sus centros de desarrollo de Software en Argentina, Intel necesitaba evaluar distintas alternativas para el desarrollo de una solución de reconocimiento facial en grandes volúmenes de imágenes. Nuestro trabajo comenzó realizando un Benchmark y, en forma paralela, una Prueba de Concepto (POC) para validar la factibilidad técnica y dimensionar la complejidad de desarrollar la tecnología para soportar el volumen y la velocidad necesarias. Luego INTEL nos confió el desafío de diseñar e implementar el sistema de reconocimiento completo. Se definió el sizing, la estrategia de adquisición de datos, la selección, el ajuste e implementación en GPU (Graphics Processing Unit) de los algoritmos de detección y reconocimiento facial. Desde la POC hasta la finalización del proyecto transcurrieron 10 meses en los que logramos superar el estándar de la industria un 30% en efectividad de detección y quedar sólo a 4 puntos de la mayor red social del mundo que hoy es líder en esta tecnología.

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